语义识别
自动区分空间结构、家具、软装、灯光与装饰物,形成清晰图层列表。
SUBIM LingForm 将无限画布、节点式 AI、智能分层、项目管理和多模型协作整合到一个工作空间,让设计过程从零散操作变成清晰、连续、可复用的创作流程。
智能识别建筑、家具、灯具、材质与装饰对象。每个图层都可以独立选择、隐藏、变形、缩放和导出,让生成结果不再是一张无法修改的“死图”。

自动区分空间结构、家具、软装、灯光与装饰物,形成清晰图层列表。
选中图层即可移动、缩放、旋转与调整不透明度,快速验证设计变化。
单层或多层组合导出为透明背景图片,并发布为新的画布节点。
参考图、草图、Skill、参数节点和生成结果都保留在无限画布中。每一次连接都清楚可见,每一种方案都能回溯、比较和继续生成。

用连线表达输入、处理和输出关系,复杂流程也能保持清晰。
高清放大、智能分层、建筑渲染等能力以标准节点快速插入。
创建滑动对比节点,直观看到草图、原图与生成结果之间的差异。
接入多种图像模型,保留参考图、描述词、尺寸与模型信息。支持重新生成、局部编辑、高清放大、前后对比以及 LUT 调色。

每张结果图都保留生成上下文。你可以重新调用模型参数和参考图,也可以把结果作为下一轮创作的输入。
从 SU 截图、草图或现有效果图开始,先快速探索方向,再逐步放大、修正、拆层和整理到项目中。
项目工作区支持文件夹、排序、列表与多档缩略图。图片与视频都能生成清晰预览,并可直接拖入画布继续创作。

横图与竖图按真实比例排列,在大缩略图模式下快速看清内容。
图片异步加载高清缩略图,视频自动提取代表帧并缓存。
文件夹、命名、排序与本地文件操作统一管理,项目结构始终清晰。
视觉模型负责理解图片,推理模型负责组织逻辑与写作。通过智能调度协作生成结构完整、图片清晰、可以继续编辑的交互式 HTML 汇报。

上传效果图、方案图或现场照片,自动识别空间、材质与设计特征。
图片任务交给多模态模型,文本分析交给推理模型,兼顾能力与成本。
生成可浏览、可编辑、可导出 PDF 的 HTML 演示与方案汇报。
SUBIM LingForm 不只是一个生图工具,而是一套围绕设计过程构建的 AI 工作空间。
从一张图开始,在无限画布中连接灵感、模型与结果。让每一次生成都成为可以沉淀、复用和继续编辑的设计资产。